Khlopkova O.A.. The collection includes 5th International Scientific Conference Science and Society Held by SCIEURO in London, 21-22 October 2013,p.78

Abstract

This article presents the method of leveling of the main drawbacks of online learning systems. It  is based on the integration of the module that combines neural networks and genetic algorithms in the system architecture. As confirmed by approbation in the Scientific and research financial institute, this method raises e-learning services to a new level of automation, agility and dynamism.


Аннотация (автоматический перевод)

В данной статье представлен метод выравнивания главных недостатков интернет-обучающих систем. Он основан на интеграции модуля, который сочетает в нейронных сетей и генетических алгоритмов в архитектуре системы. Как подтвердил апробации в Научно-исследовательский финансовый институт, этот метод вызывает электронного обучения услуг на новый уровень автоматизации, ловкость и динамизма.



Купить статью

ФИО

E-Mail

Телефон

В данной статье представлен метод выравнивания главных недостатков интернет-обучающих систем. Он основан на интеграции модуля, который сочетает в нейронных сетей и генетических алгоритмов в архитектуре системы. Как подтвердил апробации в Научно-исследовательский финансовый институт, этот метод вызывает электронного обучения услуг на новый уровень автоматизации, ловкость и динамизма.